人力资源数据治理原则？
优质回答1. 系统次优化原则：即整体功能最大化，而非每个局部功能最大化
2. 能级对应原则：人的能力与其职务相适应，并适度小才大用。
3. 激励强化原则：运用X、Y、Z及群体动力学指导，因事制宜，因人制宜激励。
4. 要素有用原则：人的长处、特点应得到充分发挥，为其制造、提供适宜的条件。
5. 反馈控制原则：(详见管理控制)。
6. 弹性冗余原则：定额留有余地，工作保持节奏。
7. 互补增值原则：知识、技能、性格、性别、年龄、关系互补，切忌同质组合。
8. 利益相容原则：妥协共赢，一方要作较多牺牲(实质是满意原则)。
9. 竞争强化原则：充分运用市场机制，促进人力资本增值和有效运用。
10. 信息催化原则：充分利用信息刺激，强化知识技能的更新、提高。
11. 主观能动原则：为工作人员保留足够的弹性空间，为其主观能动作用留有余地。
12. 文化凝聚原则：文化从来就是凝聚团体，协调行为一重要手段
数据治理入门基础知识？
优质回答数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理是一种数据管理概念，涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。一个数据管家是确保数据治理流程遵循，指导执行，并建议改进数据治理流程的作用。
数据治理的十种方法？
优质回答从小处开始，定义所有权，设定清晰，可衡量具体目标，专注运营模式，规划基础构架，制定标准化的数据定义，识别数据元素，利用指标，经常交流
人天天都会学到一点东西，往往所学到的是发现昨日学到的是错的。从上文的内容，我们可以清楚地了解到视为一种数字资源控制手段,然而,它并非能尽善尽美地解决数据治理的所有难题。需。如需更深入了解，可以看看奥律网的其他内容。
